哥伦比亚大学金哲振教授分享“生物医学研究中的统计问题和挑战”
时间:2019-12-19       浏览量:48

   

20191217日下午,哥伦比亚大学生物统计系教授、博士生导师金哲振在4066金沙总站app102室作了一场主题为“生物医学研究中的统计问题和挑战”的学术讲座。报告会由4066金沙总站app统计系主任、教授郑少智主持。

报告会上,金教授首先介绍在生物领域中统计实验设计的类型并进行一一分析,包括临床试验(Randomized trials)、病例对照研究(Case-control study)、队列研究 (Cohortstudy)、阶段性试验(Phase I,II,III,IV)、交叉对照试验(Cross—overstudy)和适应性设计(Adaptivedesign),以及数据的类型和相对应的分析方法。随后,金教授分享了他在学习统计上的一些经验,在这个大数据时代作为统计学习者应该如何应对,金教授指出要坚持统计的三大原则:充分性原则(即不损失信息,充分统计量原则)、最大似然原则和不需要任何模型来拟合数据的最小二乘原则。最后,金教授结合案例分享了统计上的一些方法,比如:假设检验(t检验,秩检验,方差分析等)、线性或非线性模型、回归分析以及机器学习等,以及在生物统计上的应用以及相对应的问题。金教授的讲座理论与案例分析相结合,深入浅出,具有极大的启发性。

讲座结束后,金哲振教授与统计系教师和学生积极互动,详细认真地回答了师生的问题。通过本次讲座,使广大师生进一步了解了现代卫生统计的前沿问题,认识到卫生统计与现代人生活息息相关,引发了广大师生对现代统计方法的重视和深入思考,为我校统计学这个一级学科的发展提供新视角,开拓了思路。


讲座现场


4066金沙总站app统计学系



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